Машинное обучение

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это подраздел искусственного интеллекта, в котором системы обучаются на данных: находят закономерности и делают прогнозы, не будучи запрограммированными на каждое правило вручную. Чем больше качественных данных, тем точнее работает модель.

Как применяется

• Рекомендательные системы — подбор товаров и контента.
• Прогнозирование — спрос, отток клиентов, вероятность покупки.
• Сегментация — автоматическое выделение групп аудитории.
• Оптимизация рекламы — автостратегии в рекламных системах.

Именно машинное обучение стоит за автотаргетингом, look-alike аудиториями и programmatic-рекламой. Это инструмент, а не магия: качество результата напрямую зависит от данных, на которых обучалась модель.