Подписаться
Глубокое обучение (deep learning) — это раздел машинного обучения, основанный на глубоких (многослойных) нейронных сетях. Такие сети способны самостоятельно выявлять сложные закономерности в больших объемах данных, что позволило совершить прорыв в распознавании изображений, речи и генерации контента.
Что стало возможно
- Распознавание образов — изображений, лиц, объектов (компьютерное зрение).
- Обработка языка — понимание и генерация текста (NLP, большие языковые модели).
- Генеративный ИИ — создание контента.
Глубокое обучение — технология, лежащая в основе большинства современных достижений искусственного интеллекта. Оно относится к машинному обучению, но использует более сложные многослойные нейросети, способные обучаться на огромных данных без ручного задания признаков. Именно глубокое обучение сделало возможными генеративный ИИ, большие языковые модели и продвинутое распознавание. Для маркетинга это скорее фундаментальная технология «под капотом» инструментов, чем то, с чем работают напрямую: она обеспечивает работу рекомендательных систем, таргетинга, генерации контента, look-alike аудиторий. Понимание глубокого обучения помогает осознать, что стоит за современными AI-инструментами, и трезво оценивать их возможности и ограничения.
