A/B тестирование

A/B тестирование (сплит-тестирование) — это метод сравнения двух вариантов страницы, письма или элемента на реальной аудитории, чтобы понять, какой из них работает лучше. Часть пользователей видит вариант A, часть — вариант B, а затем сравнивают результаты.

Как проводят

• Гипотеза — предположение, что изменение улучшит результат.
• Два варианта — оригинал и версия с одним отличием.
• Разделение трафика — аудиторию случайно делят между вариантами.
• Оценка — какой вариант дал лучшую конверсию.

A/B тесты позволяют принимать решения на данных, а не на догадках. Ключевое правило — менять только один элемент за тест, иначе непонятно, что повлияло. Важна и статистическая достоверность: нужно набрать достаточно данных, чтобы результат не был случайным (см. доверительный интервал). Тестирование — основа планомерного роста конверсии.