Когортный анализ (cohort analysis) — это метод, при котором пользователей объединяют в группы (когорты) по общему признаку, чаще всего по времени первого контакта, и отслеживают их поведение на протяжении времени. Это позволяет видеть не общую усредненную картину, а динамику конкретных групп.
Пример: берут всех, кто зарегистрировался в январе, и смотрят, какая их доля возвращается и покупает через месяц, два, три. Затем сравнивают с когортой февраля. Так видно, улучшается ли удержание.
Что дает
- Удержание — как долго пользователи остаются активными.
- Оценка изменений — повлияли ли нововведения на поведение новых когорт.
- Прогноз LTV — как когорты приносят доход со временем.
Когортный анализ незаменим для бизнеса с повторными покупками и подписками: он вскрывает проблемы удержания, которые прячутся за общими цифрами роста. Метод тесно связан с метриками LTV и оттока.